Es difícil mejorar la experiencia digital
Búsqueda, navegación, contenido y experimentos de conversión avanzan lentamente o dependen de equipos y datos fragmentados.
IA para retail omnicanal
Mejora la experiencia del cliente y los procesos internos en canales B2B y B2C de México y Estados Unidos, sin asumir que debes reemplazar ecommerce, ERP, CRM o WMS.
01 / Dónde se pierde valor
Muchos retailers ya tienen las plataformas correctas, pero aún dependen de personas para mover información, corregir inconsistencias, responder preguntas repetitivas y coordinar excepciones.
Búsqueda, navegación, contenido y experimentos de conversión avanzan lentamente o dependen de equipos y datos fragmentados.
Los equipos copian información entre marketplaces, ERP, CRM, WMS, pagos, logística, marketing y analytics.
Preguntas de producto, disponibilidad, estatus de pedidos y excepciones compiten por la capacidad del equipo.
Las nuevas experiencias deben convivir con integraciones, reglas de negocio y controles operativos existentes.
02 / Workflows de alto valor
Elegimos el primer alcance por relevancia de negocio, accesos viables, calidad revisable y un resultado demostrable en un mes.
Búsqueda semántica, exploración guiada, recomendaciones y apoyo a merchandising con señales aprobadas de catálogo y comportamiento.
Genera, adapta, traduce y revisa contenido e imágenes de producto para mercados, canales, formatos y campañas.
Ayuda a compradores B2B y B2C a comparar productos, resolver preguntas aprobadas y llegar a una persona cuando se necesita criterio.
Unifica señales de pedido, pago, almacén y logística para comunicar mejor el estatus y canalizar excepciones rápidamente.
Reduce pasos manuales en catálogo, sincronización con marketplaces, reportes, colas de excepciones y aprobaciones internas.
Mejora la UI y ejecuta pruebas A/B controladas con analytics, marketing automation y criterios medibles de decisión.
03 / Quick hit de un mes
El AI Iteration Lab inicia desde MXN $68,000 o USD $4,000 para un alcance aprobado. Viajes, plataformas de pago, preparación de datos y hardening productivo se cotizan por separado.
Elegimos un workflow de cliente u operación, definimos baseline, sistemas, datos y el resultado medible.
Configuramos workflow, agentes, experiencia, integraciones o datos controlados y puntos de revisión humana.
Evaluamos utilidad, precisión, excepciones, tiempo de respuesta, permisos y adopción con escenarios representativos.
Mostramos el resultado, lo comparamos con el baseline, documentamos brechas y recomendamos iterar, integrar o escalar con un Pod.
04 / Sistemas y control
Podemos integrar plataformas de ecommerce, marketplaces, marketing automation, pagos, logística, WABA, analytics, experimentación, ERP, CRM, WMS, sistemas legacy y APIs de terceros cuando accesos y viabilidad técnica sean aprobados.
El soporte de cada plataforma se confirma en discovery. Datos de clientes, pagos, mensajería y comportamiento se mantienen bajo permisos, proveedores, políticas y requisitos aplicables del cliente.
05 / Preguntas de líderes de retail
Normalmente no. Primero mapeamos el workflow y opciones de integración alrededor de tus plataformas, marketplaces, ERP, CRM, WMS, logística, pagos, WABA, marketing y analytics.
Sí. La oferta considera workflows B2B y B2C entre México y Estados Unidos. Las diferencias de idioma, canales, datos, proveedores, impuestos y operación se definen en el alcance.
Un quick hit acotado: por ejemplo, búsqueda, contenido de producto, asistente de compra, estatus de pedidos, automatización de backend o experimento medible de UI. Programas productivos mayores requieren otras iteraciones o un Pod.
Sí. Podemos realizar workshops en Monterrey, Ciudad de México y Guadalajara. Los viajes y términos presenciales se confirman con el alcance.
Un AI Iteration Lab acotado de un mes inicia desde MXN $68,000 o USD $4,000. El alcance final depende de sistemas, accesos, datos, integraciones, viajes y requisitos de producción.
06 / Empieza con un quick hit
Agenda una sesión enfocada con Adrian para identificar el mejor primer workflow, baseline, accesos y resultado revisable.