IA para retail omnicanal

Haz que tu operación de comerciosea más rápida, inteligente y conectada.

Mejora la experiencia del cliente y los procesos internos en canales B2B y B2C de México y Estados Unidos, sin asumir que debes reemplazar ecommerce, ERP, CRM o WMS.

01 / Dónde se pierde valor

El crecimiento omnicanal genera
fricción operativa.

Muchos retailers ya tienen las plataformas correctas, pero aún dependen de personas para mover información, corregir inconsistencias, responder preguntas repetitivas y coordinar excepciones.

01

Es difícil mejorar la experiencia digital

Búsqueda, navegación, contenido y experimentos de conversión avanzan lentamente o dependen de equipos y datos fragmentados.

02

Los procesos internos tienen demasiados handoffs

Los equipos copian información entre marketplaces, ERP, CRM, WMS, pagos, logística, marketing y analytics.

03

Los clientes esperan respuestas útiles

Preguntas de producto, disponibilidad, estatus de pedidos y excepciones compiten por la capacidad del equipo.

04

Los sistemas legacy y terceros frenan el cambio

Las nuevas experiencias deben convivir con integraciones, reglas de negocio y controles operativos existentes.

02 / Workflows de alto valor

Empieza con el trabajo
que clientes y equipos viven todos los días.

Elegimos el primer alcance por relevancia de negocio, accesos viables, calidad revisable y un resultado demostrable en un mes.

01

Búsqueda y descubrimiento inteligente

Búsqueda semántica, exploración guiada, recomendaciones y apoyo a merchandising con señales aprobadas de catálogo y comportamiento.

02

Workflows de contenido e imágenes

Genera, adapta, traduce y revisa contenido e imágenes de producto para mercados, canales, formatos y campañas.

03

Asistente de compra

Ayuda a compradores B2B y B2C a comparar productos, resolver preguntas aprobadas y llegar a una persona cuando se necesita criterio.

04

Seguimiento de pedidos

Unifica señales de pedido, pago, almacén y logística para comunicar mejor el estatus y canalizar excepciones rápidamente.

05

Automatización de backend

Reduce pasos manuales en catálogo, sincronización con marketplaces, reportes, colas de excepciones y aprobaciones internas.

06

Experimentación conectada

Mejora la UI y ejecuta pruebas A/B controladas con analytics, marketing automation y criterios medibles de decisión.

03 / Quick hit de un mes

Un primer resultado acotado
antes de un compromiso mayor.

El AI Iteration Lab inicia desde MXN $68,000 o USD $4,000 para un alcance aprobado. Viajes, plataformas de pago, preparación de datos y hardening productivo se cotizan por separado.

01

Semana 1 — Mapear

Elegimos un workflow de cliente u operación, definimos baseline, sistemas, datos y el resultado medible.

02

Semana 2 — Construir

Configuramos workflow, agentes, experiencia, integraciones o datos controlados y puntos de revisión humana.

03

Semana 3 — Probar

Evaluamos utilidad, precisión, excepciones, tiempo de respuesta, permisos y adopción con escenarios representativos.

04

Semana 4 — Decidir

Mostramos el resultado, lo comparamos con el baseline, documentamos brechas y recomendamos iterar, integrar o escalar con un Pod.

04 / Sistemas y control

Conecta la operación
sin crear otra caja negra.

Podemos integrar plataformas de ecommerce, marketplaces, marketing automation, pagos, logística, WABA, analytics, experimentación, ERP, CRM, WMS, sistemas legacy y APIs de terceros cuando accesos y viabilidad técnica sean aprobados.

El soporte de cada plataforma se confirma en discovery. Datos de clientes, pagos, mensajería y comportamiento se mantienen bajo permisos, proveedores, políticas y requisitos aplicables del cliente.

  • +Revisión humana para precios, catálogo, finanzas y excepciones
  • +Sin garantizar ventas ni mejora de conversión
  • +Sin afirmar compatibilidad antes del discovery
  • +Sin nombres o logos de clientes sin autorización escrita

05 / Preguntas de líderes de retail

Un punto de partida práctico
para un negocio en operación.

01¿Necesitamos cambiar nuestra plataforma de ecommerce?

Normalmente no. Primero mapeamos el workflow y opciones de integración alrededor de tus plataformas, marketplaces, ERP, CRM, WMS, logística, pagos, WABA, marketing y analytics.

02¿Pueden apoyar operaciones en México y Estados Unidos?

Sí. La oferta considera workflows B2B y B2C entre México y Estados Unidos. Las diferencias de idioma, canales, datos, proveedores, impuestos y operación se definen en el alcance.

03¿Qué pueden entregar realmente en un mes?

Un quick hit acotado: por ejemplo, búsqueda, contenido de producto, asistente de compra, estatus de pedidos, automatización de backend o experimento medible de UI. Programas productivos mayores requieren otras iteraciones o un Pod.

04¿Ofrecen discovery presencial?

Sí. Podemos realizar workshops en Monterrey, Ciudad de México y Guadalajara. Los viajes y términos presenciales se confirman con el alcance.

05¿Cuánto cuesta el primer Lab?

Un AI Iteration Lab acotado de un mes inicia desde MXN $68,000 o USD $4,000. El alcance final depende de sistemas, accesos, datos, integraciones, viajes y requisitos de producción.

06 / Empieza con un quick hit

Trae un workflow de comercio.
Ve un resultado en un mes.

Agenda una sesión enfocada con Adrian para identificar el mejor primer workflow, baseline, accesos y resultado revisable.