Pods de IA nearshore en México

Capacidad de ingeniería nearshore,potenciada por agentes de IA.

Ingenieros desplegados con tu equipo y agentes de IA, desde México. Trabajan en horarios que se traslapan con los tuyos, dentro de tus herramientas y a un vuelo corto de los principales hubs de EE. UU.

Tecnología deITERALO

01 / Cuándo aplica

Hay más por construir que gente
que pueda construirlo.

El nearshore funciona cuando necesitas capacidad real de ingeniería sin el retraso y la distancia que frenan las decisiones.

01

La capacidad senior de ingeniería escasea

El roadmap espera a los pocos ingenieros que conocen el producto y el sistema.

02

La distancia convierte dudas en retrasos

Cuando los equipos están muchas horas de distancia, una aclaración rápida puede tomar un día completo.

03

Las herramientas de IA solas no entregan software

Los asistentes sin proceso, revisión y responsables producen resultados dispares y difíciles de confiar en producción.

04

Contratar tarda más de lo que permite el backlog

Necesitas sumar capacidad en una pieza de trabajo acotada antes de comprometer una inversión mayor.

02 / Qué incluye un Pod de IA nearshore

Una capa humana y una capa agéntica,
trabajando como un solo equipo.

El Pod se configura alrededor de un objetivo medible y trabaja dentro de tus repositorios, herramientas y proceso de revisión.

01

Ingenieros desplegados con tu equipo

Ingenieros integrados a tus flujos que se hacen cargo del contexto, la dirección y la revisión, y que trabajan como ya trabaja tu equipo.

02

Agentes de IA que ejecutan

Agentes para investigación, implementación, pruebas y documentación que avanzan varios frentes en paralelo.

03

Puntos de revisión humana

Las personas aprueban lo que llega a producción. Los permisos, accesos y acciones de los agentes se acotan al proyecto.

04

Tus herramientas y estándares

El Pod trabaja en tus repositorios, gestor de tareas y proceso de releases, sin pedirte adoptar un stack nuevo.

Ver alcance y precios
05

Documentación y transferencia

Decisiones, notas de arquitectura y pruebas quedan documentadas para que el conocimiento se quede con tu equipo.

06

Una primera tarea acotada

Empiezas con una pieza de trabajo bien definida y un alcance por escrito, no con un compromiso abierto.

Ver el AI Iteration Lab

03 / Por qué México

Cerca en lo que
importa para entregar.

Nearshore trata de trabajar juntos, no solo de ubicación. Estas son las razones por las que los equipos eligen México.

01

Ventaja en costos

Capacidad de ingeniería senior con una base de costos nearshore. La comparamos con tu alternativa real durante el discovery, en lugar de asumir una cifra.

02

Horarios que se traslapan

Ciudad de México mantiene UTC−6 todo el año. Según tu zona horaria en EE. UU. y la temporada, una jornada de 9:00 a 18:00 se traslapa aproximadamente de 7 a 9 horas.

03

Afinidad de trabajo

Colaboración en tiempo real, comunicación directa y entrega en español e inglés con las herramientas y rituales que tu equipo ya usa.

04

Vuelos cortos a los principales hubs de EE. UU.

Talleres, sesiones de planeación y revisiones trimestrales en persona son viables cuando el equipo está a un vuelo corto.

Mapa de Estados Unidos y México con cuatro zonas horarias de EE. UU. y Ciudad de México en UTC−6, con barras que muestran un traslape de 7 a 9 horas de una jornada de 9:00 a 18:00 según la zona de EE. UU. y la temporada.
Traslape aproximado de una jornada de 9:00 a 18:00 frente a Ciudad de México. Sonora (UTC−7) y Quintana Roo (UTC−5) usan husos fijos, y Baja California y varios municipios de la frontera norte siguen el horario de verano de EE. UU.

04 / Cómo empezar

Empieza con una tarea acotada.
Decide con resultados reales.

El primer paso es pequeño a propósito, con un alcance por escrito y un punto de revisión claro.

01

Elige la tarea

Escogemos una pieza de trabajo acotada con un resultado claro y acordamos el alcance por escrito.

02

Define los accesos

Acordamos los repositorios, herramientas, permisos y reglas de revisión que usará el Pod.

03

Corre la prueba de 2 semanas

El Pod trabaja en la tarea sin costo. Si no continúas después de las dos semanas, no debes nada.

04

Revisa y decide

Revisamos juntos lo entregado y decidimos si continuar, ampliar o detenernos.

05 / Límites

Un Pod amplía tu equipo.
No sustituye su criterio.

Los agentes de IA aceleran la investigación, la implementación, las pruebas y la documentación. La dirección del producto, las decisiones de arquitectura, la revisión de seguridad y la aprobación a producción siguen en manos de personas.

El alcance acordado se entrega dentro de la ventana de un mes. Si no se entrega, seguimos trabajando sin costo adicional hasta completarlo. Aplican términos.

  • +Tus ingenieros mantienen la dirección y los estándares del producto
  • +Los permisos y accesos de los agentes se acotan al proyecto
  • +Las personas revisan y aprueban lo que llega a producción
  • +La prueba cubre una tarea acotada con alcance por escrito
  • +No se promete ningún resultado más allá del alcance acordado

06 / Preguntas frecuentes

Preguntas antes de
ir a nearshore.

01¿Qué es un Forward Deployed Engineer?

Es un ingeniero integrado a tus flujos que se hace cargo del contexto, la dirección y la revisión del trabajo. En lugar de recibir una especificación y desaparecer, trabaja junto a tu equipo dentro de tus herramientas.

02¿En qué se diferencia nearshore de offshore?

Los equipos nearshore trabajan en horarios que se traslapan con los tuyos y están a un vuelo corto, lo que hace más rápidas la colaboración, las reuniones y las decisiones que con un equipo a muchas zonas horarias de distancia.

03¿Con qué zonas horarias se traslapan?

Ciudad de México mantiene UTC−6 todo el año. Para una jornada de 9:00 a 18:00 el traslape es de aproximadamente 7 a 9 horas según tu zona de EE. UU. y la temporada, como muestra el mapa. Sonora, Quintana Roo, Baja California y algunos municipios de la frontera norte usan otros husos o siguen el horario de verano de EE. UU.

04¿El Pod puede trabajar dentro de nuestros repositorios y procesos?

Sí. El Pod trabaja en tus repositorios, gestor de tareas y proceso de releases, y respeta tus estándares de ingeniería. Los accesos y permisos se acuerdan y acotan antes de empezar.

05¿Cómo protegen nuestro código y datos?

El acceso se limita a lo que el proyecto necesita, los permisos de los agentes se acotan y las personas revisan lo que llega a producción. Los requisitos de seguridad específicos se acuerdan por escrito antes de empezar.

06¿Podemos reunirnos en persona?

Sí. Los vuelos cortos a los principales hubs de EE. UU. hacen viables talleres, sesiones de planeación y revisiones presenciales cuando aportan valor.

07¿Cómo funciona la prueba de 2 semanas?

Elegimos una tarea acotada y acordamos el alcance por escrito. El Pod trabaja en ella durante dos semanas sin costo y, si no continúas, no debes nada. Aplican términos.

08¿El Pod reemplaza a nuestro equipo de ingeniería?

No. Un Pod suma capacidad y velocidad a un objetivo definido mientras tu equipo conserva la dirección del producto, los estándares y la aprobación final.

07 / Empieza en pequeño

Elige una tarea acotada.
Empieza una prueba de 2 semanas.

Trae una pieza de trabajo a una sesión de descubrimiento y definiremos un alcance por escrito y el Pod adecuado para ella.